Application of Combined Local Object Based Features and Cluster Fusion for the Behaviors Recognition and Detection of Abnormal Behaviors

Authors

Abstract:

In this paper, we propose a novel framework for behaviors recognition and detection of certain types of abnormal behaviors, capable of achieving high detection rates on a variety of real-life scenes. The new proposed approach here is a combination of the location based methods and the object based ones. First, a novel approach is formulated to use optical flow and binary motion video as the location based feature. Next, the spectral clustering is implicated to categorize the similar behavioral features, and a new cluster fusion method which combines the obtained results of the clustering with the two lateral features is also proposed here. Then, in each cluster, the velocity and the trajectory are used as the object based features. In addition, the hidden Markov model is used as the behavior model. The most important outcome of this paper is that with the help of the mentioned object based features, we can detect the abnormal behaviors which cannot be identified using the previously reported location based features. Finally, a framework that performs abnormal behavior detection via statistical methods is presented.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

15 صفحه اول

application of upfc based on svpwm for power quality improvement

در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...

15 صفحه اول

extraction and characterization of allium irancum plant extract and its application in the green synthesis of silver nano particles and oxidation of thiocarbony1 compounds

سنتز سبز نانوذرات فلزی (nps) درسالهای اخیر توجه بسیارزیادی را به خود جلب کرده است. زیرا این پروتوکل کم هزینه وسازگار با محیط زیست از روش های استاندارد سنتز. در این پایان نامه ما گزارش میکنیم یک روش ساده و سازگار با محیط زیست برای سنتز نانوذرات نقره با استفاده از محلول آبی عصاره گیاه allium iranicum به عنوان یک عامل کاهش دهنده ی طبیعی. نانو ذرات نقره مشخص شد با استفاده از تکنیک های uv-visible، x...

the role of type-d personality, social support and self-compassion in prediction of health behaviors in coronary heart disease patients

نظر به اهمیت و تاثیر روزافزون عوامل روانی – اجتماعی در سلامت جسمی و تاثیر عوامل روان شناختی در بروز بیماریهای مختلف از جمله بیماریهای قلبی و عروقی این پژوهش با هدف کلی بررسی ارتباط تیپ شخصیتی d ، حمایت اجتماعی و خود دلسوزی در پیش بینی رفتارهای بهداشتی بیماران کرونر قلبی و تعیین تفاوت بین بیماران کرونر قلبی با و بدون جراحی و افراد سالم در این متغیرها و رفتارهای بهداشتی آنان، انجام گرفت. جامعه آ...

15 صفحه اول

Object Recognition based on Local Steering Kernel and SVM

The proposed method is to recognize objects based on application of Local Steering Kernels (LSK) as Descriptors to the image patches. In order to represent the local properties of the images, patch is to be extracted where the variations occur in an image. To find the interest point, Wavelet based Salient Point detector is used. Local Steering Kernel is then applied to the resultant pixels, in ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 28  issue 11

pages  1597- 1604

publication date 2015-11-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023